著者のコメント
このアプローチは、引数が短い単一の関数にはうまく機能します。しかし、引数の長さが増すと、LLMはテキストを短縮したり要約したりする傾向があり、重要な詳細が失われる可能性があります。ユーザーの最初のリクエスト全体をコンテキストとして渡すと、「ノイズ」が発生し、引数抽出の精度が低下することがあります。
知能の一つの測定基準は「どの関数を使い、どのパラメータ値を使うかを理解すること」であり、それは「利用可能な関数」によって制限される、と言えるでしょうか?
また、以下もご覧ください:
このアプローチは、引数が短い単一の関数にはうまく機能します。しかし、引数の長さが増すと、LLMはテキストを短縮したり要約したりする傾向があり、重要な詳細が失われる可能性があります。ユーザーの最初のリクエスト全体をコンテキストとして渡すと、「ノイズ」が発生し、引数抽出の精度が低下することがあります。
知能の一つの測定基準は「どの関数を使い、どのパラメータ値を使うかを理解すること」であり、それは「利用可能な関数」によって制限される、と言えるでしょうか?
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